IoT連携×Previsionで設備データを生産管理に自動取込
作業者がいちいち実績を入力しなくても、NCマシンやPLCなどの設備自体から稼働データを自動収集できるのがIoT連携です。Previsionでは設備データをそのまま生産管理に取り込み、稼働率分析・原価管理・進捗管理に活用できます。本コラムではIoT連携の仕組みと効果を解説します。
なぜIoT連携が注目されているのか
製造業のDX推進において、IoT連携は中核的な技術のひとつです。NCマシンの稼働状況・PLCからの生産数量データを自動取得することで、作業者の手入力を完全になくすことができます。作業者のスマホ操作も不要になるため、入力負荷ゼロで正確なデータが集まります。
IoT連携で解決できる課題
①作業者がスマホ操作を覚えるのが負担／②スマホ入力すら忘れることがある／③設備の正味稼働時間が分からない／④チョコ停・段取り時間が把握できない／⑤マシンごとの稼働率が不明
Previsionと連携できる主な設備
| 設備種別 | 取得できる主なデータ | 活用方法 |
|---|---|---|
| NCマシン（マシニング・旋盤など） | 稼働時間・運転状態・生産数量 | 稼働率分析・実績原価集計 |
| PLC制御の生産設備 | 生産数量・サイクルタイム・不良数 | 進捗管理・歩留り分析 |
| 計量機・検査機 | 計量値・検査結果 | 品質管理・トレーサビリティ |
| センサー（温度・振動など） | 環境データ・異常検知 | 予知保全・チョコ停対策 |
IoT連携で実現する3つの効果
IoT×Previsionの3大効果
- 入力負荷ゼロでの実績収集：作業者の負担がなく、確実かつ正確なデータが集まる
- 正味稼働時間・チョコ停時間の可視化：設備の真の稼働状況が見えて改善ポイントが明確に
- 正確な実績原価の自動集計：設備使用時間が正確に計上されるため原価精度が向上
IoT連携の導入ハードルと進め方
「IoT連携は難しそう」と感じる方も多いですが、Previsionでは段階的な導入が可能です。まず主要な1〜2台の設備からスタートして効果を確認し、その後に対象設備を拡大していく方法をおすすめします。
| 段階 | 進め方 |
|---|---|
| Step1：診断 | 既存設備のIoT接続可能性を診断（信号取出し可否確認） |
| Step2：パイロット | 主要な1〜2台のNCマシンで連携を開始・効果検証 |
| Step3：拡大 | パイロット効果を踏まえて他設備へ展開 |
| Step4：データ活用 | 稼働率分析・原価分析・予知保全などへ活用拡大 |
どんな工場に向いているか
IoT連携で特に効果が大きい工場
- NCマシン・マシニングセンターを複数台保有する部品加工業
- 夜間無人運転を行っている工場
- 設備稼働率の改善が経営課題になっている工場
- 作業者がスマホ入力に慣れていない工場
- スマートファクトリー・DX推進の方針がある企業
まとめ｜IoT連携で「人が入力しない」生産管理を実現
IoT連携×Previsionは、「人が入力しない、設備が直接データを送る」生産管理を実現します。作業者の入力負荷ゼロで正確な実績データが集まるため、稼働率分析・原価管理・改善活動の質が一段階上がります。資料請求・デモのご依頼はお気軽にお問い合わせください。
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